下面分享和记录一些常用的机器学习数据集: Kaggle:爱竞赛的盆友们应该很熟悉了,Kaggle上有各种有趣的数据集,拉面评级、篮球数据、甚至西雅图的宠物许可证。 https://www.kaggle.com/ UCI机器学习库:最古老的...
本文介绍机器学习过程中一个可用的小型数据集
若是本文能帮助到大家,希望可以关注 并转发分享!(thanks)现如今构建人工智能或机器学习系统比以往的时候更加容易。普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、...数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻,然而根...
标签: 人工智能
1.AI Studio数据集: 开放数据集-百度AI Studio - 人工智能学习与实训社区 2.天池数据集:数据集-阿里系唯一对外开放数据分享平台 3.Papers With Code数据集:Machine Learning Datasets | Papers With Code 4....
老实说,您周围有很多现实世界的机器学习数据集,即使您不必完成全面的数据科学或机器学习课程,也可以选择练习基础数据科学和机器学习技能。但是是的,数据科学和机器学习项目绝对没有其他选择。大多数数据科学和...
标签: 机器学习
数据集划分方法一、留出法二、交叉验证法三、自助法四、调参与最终模型参考文献 一、留出法 1、将数据集 DDD 划分为两个互斥的集合:训练集 SSS 和测试集 TTT 。 2、训练/测试集划分时要保持数据分布一致性,即保证...
深度学习数据集 自然语言处理的数据集 云计算机学习的数据集 时间序列分析的数据集 推荐系统的数据集 特定行业的数据集 流式传输的数据集 Web Scraping的数据集 当前事件的数据集 探索性分析的数...
文章目录1....波士顿房价数据集12.1单变量时间序列数据集洗发水销售数据集(Shampoo Sales Dataset)日较低温度数据集(Minimum Daily Temperatures Dataset)每月太阳黑子数数据集(Monthly Suns...
下面,您将找到一个由用户组织的数据科学和机器学习免费数据集的策划列表。您将找到精选的数据集和我们最喜欢的聚合器。 目录 探索性分析 通用机器学习 深度学习 自然语言处理 基于云的机器学习 时间序列...
数据集划分方法 &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &...
UCI 机器学习数据集,包括cancer等经典数据集
2019-01-07 22:08:07 首先,线性和非线性函数之间的区别: (左)线性函数(右)非线性函数 线性函数:可以简单定义为始终遵循以下原则的函数: 输入/输出=常数。...在其他维度中,它们也可以...
标签: 机器学习
本文介绍了10个更受欢迎的标准机器学习数据集,可以用作练习的资源。 每个数据集均按照一定的格式介绍,以使读者相对容易比较,为他们的特定练习任务选择数据集或建模方法。 格式: 名称:如何引用数据集 ...
本文讨论了机器学习中的经验误差和过拟合问题,并介绍了划分训练集和测试集的方法。我们详细介绍了留出法、交叉验证法和自助法这三种常用的数据集划分方法,以及它们各自的优缺点。接着,我们探讨了调参对最终模型的...
介绍在学习机器学习的时候,首当其冲的就是准备一份通用的数据集,方便与其他的算法进行比较。在这里,我写了一个用于加载MNIST数据集的方法,并将其进行封装,主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练...
上一篇机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一)介绍了开始一个机器学习项目需要明确的问题,比如当前任务属于有监督还是无监督学习问题,然后性能指标需要选择什么,常用的分类和回归损失函数有...